En este sentido, la revista Natureha publicado un asombroso estudio en el que se describe la manera en que se llevan a cabo las predicciones. Aunado a ello, se ha brindado una imagen completa de las proteínas que tiene el proteoma humano. Así, se explicó que la investigación se ayudó del algoritmo AlphaFold para poder predecir la posición estructural del 58 por ciento de los aminoácidos del proteoma humano.
“Creemos que esta es la contribución más significativa que ha hecho la inteligencia artificial al avance del conocimiento científico hasta la fecha, y es un gran ejemplo de los tipos de beneficios que la inteligencia artificial puede aportar a la sociedad”, reveló el fundador de DeepMind, Demis Hassabis. Por ello, el uso de IA ha dado la posibilidad de predecir por computadora la forma de una proteína con base en la secuencia de aminoácidos.
Por supuesto, han asegurado que este hallazgo permite no usar técnicas tan arduas y que, en ocasiones, son sumamente costosas. Por otro lado, vale la pena destacar que AlphaFold cumple la función de recabar datos de recursos públicos que han sido creados por científicos y científicas. Por este motivo, Edith Herad, directora general del EMBL, apuntó sobre la importancia de que sus predicciones tengan como premisa ser de carácter público.